發(fā)布時間:2024-10-18 10:44:52 編輯:小妹來源:網(wǎng)絡(luò)
在USACO基本指南中,您將了解到更多關(guān)于什么是USACO,比賽機制,選擇語言,以及如何為比賽做準備。此外,還有關(guān)于程序速度的細節(jié)和為什么這很重要,以及比賽策略、技巧和竅門。
競賽策略,技巧指南
賽前準備:準備一些模板,用于復制/粘貼,以讀取輸入和寫入輸出。準備一些常用算法的模板作為參考。使用你自己的模板,避免抄襲別人的模板! 在點擊開始按鈕之前,將 您的IDE或編程環(huán)境設(shè)置好。
競賽調(diào)試:在比賽中,程序可能會崩潰,產(chǎn)生錯誤的輸出,因此,學生熟悉調(diào)試界面是至關(guān)重要的。由于錯誤往往是編譯錯誤、崩潰、超時或錯誤的答案,學生可以使用這個大綱來開始調(diào)試。
競賽編譯:如果學生找不到哪一行不能編譯,試著使用二進制搜索方法刪除代碼部分。使用具有自動導入庫的IDE,并熟悉自動完成的鍵盤快捷鍵。檢查異常類型(空指針、除以0、無限遞歸、內(nèi)存不足?)如果沒有異常,嘗試上傳避免可能的錯誤的代碼,并使用二進制搜索方法找出可能崩潰的代碼區(qū)域。
競賽超時:注意數(shù)組實例化的問題。盡量在程序開始時就把所有東西實例化。試著計算運行了多少操作。如果有必要,可以使用變量。嘗試用標準的預(yù)分配數(shù)組代替List或Map這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對于更高層次的問題,檢查是否可以進行動態(tài)編程或記憶化。
競賽復查:檢查你的代碼與正確答案之間的間距和格式是否一致。檢查整數(shù)溢出的情況。檢查是否有NaN或未定義的整數(shù)運算。如果有時間,試著做你自己的自定義輸入,并將輸出與你的預(yù)期輸出進行比較。你甚至可以比較作為中間計算的具體數(shù)值。
USACO
如何準備USACO考試
USACO是一個高難度的競賽。雖然它針對的是高中生,就算專業(yè)的軟件工程師也會感受到競賽的難度。學生應(yīng)該安排每周練習幾個小時以取得競賽好成績。即使是低級別的比賽,也經(jīng)常需要參加幾次才能通過一個級別。
盡早開始準備是晉級成功的關(guān)鍵。雖然比賽的對象是高中生,但是越來越多的初中生開始學習編程,準備競賽,為大學申請做裝備。要了解更多USACO 對升學的幫助,可以查看我們的USACO常見問題。
USACO競賽指南中,我們推薦的第一步是通過大量的練習來準備比賽。學生應(yīng)該熟悉 USACO 常見的題目,在USACO網(wǎng)站上提交歷屆真題的答案。學生可以從練習或修改比賽結(jié)束后發(fā)布的解決方案開始。這一點很重要,因為即使是經(jīng)驗豐富的程序員也可能被一些獨特的要求(要求的文件名、輸出格式等)所影響。把歷史真題作為熱身練習,可以確保學生在比賽中能夠?qū)W⒏咝У慕獯鹂碱}。
其次,學生應(yīng)該在比賽中熟悉常見的算法。在我們的USACO 課程中都有涉及。例如搜索算法,如二進制搜索,"動態(tài)編程 "算法,圖形遍歷算法,洪水填充,前綴和,以及更多。學生們應(yīng)該準備好在更高層次上組合多種這類算法。關(guān)鍵是學生可以快速寫出這些算法,不需要花費過多都時間進行程序調(diào)試或測試。由于考試時間只有4個小時來完成3道考題,這意味著每道題,只花一個小時來解答。理解考題和調(diào)試程序解決方案很花時間。爭取盡快寫出一個程序算法,同時給自己留調(diào)試時間。解題過程中,學生可以學習一個問題的多種解法。
堅持不懈的學習過程才是競賽的關(guān)鍵,最終都會有所收獲。
USACO考級程序速度
USACO的解答方案如果需要很長的運行時間來解決。一個低效的解決方案通常會超時,耗時,會影響考級最后總成績。一個程序可能只有足夠的時間在給定的2-4秒內(nèi)進行10-100萬次操作,必須選擇有效的程序操作。
1. 對于寫在循環(huán)內(nèi)的循環(huán),必須注意完成一個雙循環(huán)所需的時間是兩個范圍大小的乘積。由于10.000*10.000是1億,學生需要注意不要在較大的數(shù)據(jù)集上運行雙循環(huán)。
2. 三重循環(huán)同樣以立方時間運行
3. 一些算法或排列組合以指數(shù)時間運行,因此只對個位數(shù)以內(nèi)的輸入有效。
學習過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的學生會認識到程序速度的衡量標準是 "計算復雜性 "或 "大O符號"。這些高級學生可以從記住一些常見算法的復雜性中受益,這些算法通常表示為
恒定時間
(log(n)) 對數(shù)時間
O(n) 線性時間
O(n*log(n)) 線性乘以對數(shù),接近于線性時間
O(n*n) 二次方時間
O(n*n*n) 立方時間
O(x^n) 指數(shù)時間
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