發(fā)布時間:2023-05-15 09:25:33
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USACO競賽培訓 | USACO計算機競賽比賽規(guī)則&賽事安排!USACO(UnitedStatesofAmericaComputingOlympiad,美國計算機奧林匹克競賽)是一項是針對美國中學?乃?全球學?的計算機編程在線競賽。USACO?賽形式以線上為主,學?可以直接在?上報名,并在線進?解題。
USACO相當于國內的NOIP?賽,每年,USACO都會選拔出4名國家隊隊員,為美國出征IOI(國際信息學奧林匹克競賽)。USACO備受美國名校關注,本身極具權威性??勺?程度、最低成本提升學術背景,為海外升學提供幫助。
USACO的官方地址為:http://www.usaco.org。
USACO采取積分賽制,分為月賽和公開賽兩輪。
競賽分為青銅、白銀、黃金、鉑金四個等級,難度依據(jù)等級有所上升。
學生初次注冊賬號即為青銅,規(guī)定時間內進入系統(tǒng)答題,并完成三道題目,達到滿分可在當前賽季持續(xù)晉級,未達到滿分需要等待分數(shù)線公布后確認是否晉級下級別競賽。
① USACO前3場晉級賽每場4個小時,US Open 5個小時。可以在比賽規(guī)定時間內使用USACO賬號登陸,在線打開賽題后開始計時。選手需要在時間結束前通過網(wǎng)絡將寫好的程序提交。
② 程序提交后考試系統(tǒng)會給出評測結果。比賽對于程序的大小,運行需要的內存以及運行的時間都有一些具體規(guī)定。
③ 每場比賽達到一定分數(shù),一般是滿分,可直接晉級到下個級別繼續(xù)參賽。因此理論上,咱們同學如果實力足夠強,即使到了12年級開始參賽,在12月賽中也有可能從銅級一直晉升到鉑金級。不過對于有志于沖刺USACO訓練營的同學,最晚要11年級參賽才有可能。
USACO?賽編程語?選擇USACO線上?賽主要注重的是處理問題的邏輯思維能?,并不拘泥于計算機編程語?,因此USACO接受Python,Java,C++和C四種語?。學?可以任選其中?種語?進?作答。
Python: 易學易考,但由于它運行速度較慢,一般僅限于在銅級賽中使用。
Java: 一般建議學生先從Java開始,因為比較容易上手,而且是美國高中AP Computer Science A要求的語言,且在銅級和銀級的競賽中和C+區(qū)別不大。
C++: 隨著對算法的要求越來越高,C++在金級和鉑金級的競賽中往往更具優(yōu)勢。C++雖然程序緊湊效率高,但起步難,不建議初學者自學。
USACO是美國國家級別競賽,目的就是為IOI(國際信息學奧林匹克競賽)和ICPC(國際大學生程序設計競賽)輸送人才。
隨著STEM教育的理念,及編程低齡化,普及化的發(fā)展,USACO的參賽人數(shù)和熱度越來越高。因為編程的門檻相比數(shù)理化學習較高,USACO難度和含金量實際會略高于同類型的USAMO(美國數(shù)學奧賽),USNCO(美國化學奧賽)等等學科奧賽。
USACO非簡單編程語言翻譯,而是接受一個編程項目,獨立思考相關知識點(數(shù)學邏輯、數(shù)據(jù)結構、算法、計算機體系結構、英語理解等),運用各種能力(計算思維、資料收集、刻意練習)設計并實現(xiàn),驗證正確性,反復迭代修正。整個流程在普通學制中難有訓練機會,對于參賽選手獨立解決問題的能力提升非常有幫助。
USACO競賽的重點并不在于編寫代碼,而是在于考察學生運用算法思維解決問題的能力。因此,在開始編寫代碼之前,需要對題目進行充分的分析和思考,這樣編碼的時間就不會太長。通常,編寫代碼的時間應該控制在總完成時間的50%以內。
在刷題的過程中,遇到難以解決的問題是正常的。這些問題是你成長的機會,不要急于去看別人的題解,而是要花時間深度思考,分析問題。當你在思考和理解這些問題時,你的能力和技巧會得到提升。所以,不要害怕遇到困難,要把它們當做學習和成長的機會。
在學習算法的過程中,要重點學習算法的原理,而不是只記憶解決某個具體問題的代碼。要嘗試多種解法,從不同的角度來解決同一個問題,可以更好地訓練自己的思維方式。這樣當遇到真正的難題時,學生會有更多的思路和解決方案可供選擇,最終找到最合適的答案。
另外在刷題的過程中,應該注重題目的質量,而不是數(shù)量。重點在于做適合自己水平的題目,而不是簡單地刷一大堆難度不匹配的題目。在實踐“i+1”理論的同時,要認真對待每一個題目,尤其是那些比自己難度略高的題目。通過不斷地挑戰(zhàn)和解決這些題目,能力將會得到穩(wěn)步提升。
犀牛USACO競賽培訓課,由犀牛金牌導師親授,根據(jù)USACO考察方向及評分標準,提供詳細科學參賽指導及學習指導幫助。
對于USACO的課程體系,經(jīng)過不斷的研究,以及對于?百名學?的學習能?分析,犀牛計算機教研團隊最終總結出了?套lecture + lab的課程體系?案。即知識點授課+ 習題課教學體系,這是?前很多美國主流?學都在?的教育體系,我們經(jīng)過改良優(yōu) 化這種體系來?效備戰(zhàn)USACO考試。
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